Elías Fernández realizó experimentos económicos de comportamiento para investigar la anticipación en este tipo de contextos
El cambio climático, los procesos de vacunación o el control de pandemias son temas de total actualidad en los que se confrontan intereses individuales y colectivos, y beneficios inmediatos y a largo plazo. Estos contextos son conocidos como situaciones de riesgo colectivo, escenarios complejos que conforman dilemas sociales sujetos a muchas incertezas, desde la probabilidad de que la catástrofe ocurra, hasta el tiempo disponible para evitarla. En estas situaciones y en las posibles respuestas de los seres humanos se centra la tesis de doctorado de Elías Fernández Domingos, dirigida por los profesores Tom Lenaerts de la Université Libre de Bruxelles y Juan Carlos Burguillo, vinculado al Grupo de Tecnologías de la Información del atlanTTic de la UVigo.
Su investigación añade, además, un nuevo componente: los agentes artificiales. “Cada vez con más frecuencia, estas situaciones sociales de riesgo colectivo no solo dependen de interacciones entre humanos, sino que se ven afectadas por la presencia de agentes artificiales a través de sistemas socio-técnicos desplegados en diferentes niveles de la sociedad”. Así lo explica el investigador, que pone como ejemplo los chat-bots en centros de atención telefónica, que pueden condicionar los tiempos de respuestas ante una catástrofe o bots en Twitter, que influyen en la opinión colectiva, por ejemplo ante un proceso de vacunación como el actual para frenar la covid-19. En su tesis de doctorado, Elías Fernández realiza “una serie de experimentos económicos de comportamiento en un dilema de riesco colectivo (DRC)” coordinando humanos y agentes artificiales para tratar de analizar la anticipación en este tipo de contextos.
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