Mujeres referentes en inteligencia artificial acercan propuestas para crear un frente común ante los algoritmos machistas

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En el tercer workshop Hackeando el Patriarcado impulsado por la Universidad de Vigo y la Diputación de Pontevedra

La Escuela de Ingeniería de Telecomunicación (ETT) acogió la tercera edición del workshop Sociedade Digital y Género: Hackeando el Patriarcado, donde grandes referentes en el campo de la inteligencia artificial acercaron diversas propuestas para crear un frente común ante los algoritmos machistas. El evento, celebrado de modo presencial y virtual, se enmarca en las actividades de la Cátedra de Feminismos 4.0 impulsada por la Universidad de Vigo y la Deputación de Pontevedra. A lo largo de la jornada se abordaron diferentes aspectos relacionados con la inteligencia artificial, una tecnología cada vez más cada vez más presente en la vida diaria, desde la ciberseguridad hasta la robótica o el procesamiento del lenguaje. Las personas participantes reflexionaron sobre la necesidad de regular el diseño y entrenamiento de los algoritmos de la IA, para que sean más justos y se adapten a la realidad demográfica, sin sesgos de género.

Luchar contra la involución

En el acto de apertura del workshop, el rector de la Universidad de Vigo, Manuel reigosa, reafirmó la apuesta institucional de la UVigo por la igualdad, agradeciendo el trabajo de la Unidad de Igualdad y el apoyo de la Diputación a la Cátedra de Feminismos 4.0, y reclamando “unión en la lucha contra las involuciones que propone la ultraderecha y la derecha”. La directora de la EET y anfitriona del seminario, Rebeca Díaz, incidió en que el principal enemigo en la lucha por la igualdad es “pensar que ya estamos a pre”, recordando que en el campo de los estudios STEM las mujeres representan un porcentaje pequeño, por lo que es importante que este tipo de iniciativas se desarrollen en centros en los que la presencia de mujeres es mucho más baja.

Por su parte, la presidenta de la Diputación de Pontevedra destacó el importante cuadro de expertas que participaron en la jornada, que fue seleccionado por el Comité de sabias de la Cátedra Feminismos 4.0, como indicó Águeda Gómez, directora de la Unidad de Igualdad de la UVigo. Gracias a ellas, recalcaba la presidenta de la Diputación, este evento se convierte en un “gran acontecimiento de reflexión seria, rigurosa y científica”. En su intervención se mostró “muy preocupada” por los comportamientos machistas que se dan en el entorno de las nuevas tecnologías, la inteligencia artificial y la sociedad digital y también por el bajo número de chicas que deciden estudiar carreras STEM. “Parecía que el mundo digital iba a abrir puertas para que tuviésemos más derechos y oportunidades, pero los datos señalan todo lo contrario: en España solo el 13% de las programadoras son mujeres;  según el Foro Económico Mundial las mujeres representan solo el 22% de profesionales de la inteligencia artificial en todo el mundo;  los datos del estudio mundial Mujer y Digitalización muestran que menos del 25% de las personas que se dedican a la investigación en IA son mujeres; solo el 11% de las personas que escriben software son mujeres; en artículos de investigación el porcentaje de autoras es solo del 13,8%; solo el 12% de las personas con capacidad de decisión en el desarrollo de la IA son mujeres; solo el 20% del profesorado de estos temas son mujeres; etc.”. Atendiendo a estos datos, Silva considera que “si bien las mujeres estaban en una clara situación de desigualdad en el mundo analógico, la situación es mucho peor en la sociedad digital”. Considera, por lo tanto, que “el reto es muy complejo y tenemos que tomar muy en serio lo que está sucediendo, porque las mujeres podemos desaparecer de la toma de decisiones y no lo podemos permitir; somos la mitad de la población y no podemos perder esa mitad del talento del mundo”.

Algoritmos adaptados a la realidad demográfica

Todas las expertas participantes en el workshop manifestaron su preocupación sobre cómo el diseño y entrenamiento de algoritmos empleados en tecnologías disruptivas, como la inteligencia artificial o el aprendizaje automático, no reducen las brechas de género, sino todo lo contrario. En sus intervenciones reclamaron que el uso de algoritmos se adape a la realidad  demográfica de la sociedad, y que esté libre de sesgos sexistas, estereotipos de género y misoginia.

La primera ponente de la jornada fue Karina Gibert, catedrática de la Universitat Politécnica de Catalunya y directora do Intelligent Data Science and Artificisl Intelligence. En su intervención hizo un repaso por la historia de la inteligencia artificial y destacó que los sesgos de género en la IA están presentes tanto en el diseño de los datos de entrenamiento, como en la interpretación de esos datos y en el diseño de los algoritmos. “La IA actualmente pone el foco en el dato”, explicaba, e la calidad del dato “va a ser crítica, la relevancia va a ser más crítica y más aún será cómo ese dato representa a la población sobre la que está aprendiendo o decidiendo cosas”. Por eso recalcaba que “si queremos emplear la IA para aprender comportamientos de la sociedad y en los datos que emplea esa IA las mujeres no están bien representadas, el patrón no incluirá el comportamiento de las mujeres y, por lo tanto, las decisiones no las tendrán en cuenta”.

Entre las principales ideas que las expertas trasladaron a lo largo de la jornada está la necesidad de identificar, visibilizar y difundir las diversas acciones y activistas en redes sociales en este campo, que presenten una concepción “líquida” de las tecnologías, orientadas a destacar el carácter social,  su utilidad en la realización de los trabajos de cuidado, de preservación de la salud y del medio ambiente, siguiendo las directrices de la Agenda 2030. Otra de las conclusiones fue la necesidad de elaborar un documento que recopile todos los recursos existentes en este ámbito, con el objeto de facilitar su comprensión y divulgación social.

Fuente: DUVI.