{"id":8105,"date":"2021-07-05T11:53:36","date_gmt":"2021-07-05T09:53:36","guid":{"rendered":"http:\/\/vigotecnoloxico.uvigo.es\/?p=8105"},"modified":"2021-07-05T11:54:47","modified_gmt":"2021-07-05T09:54:47","slug":"o-grupo-geotech-do-cintecx-participa-no-deseno-dun-sistema-intelixente-de-transporte-urbano","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/vigotecnoloxicouvigo.vl27503.dinaserver.com\/gl\/o-grupo-geotech-do-cintecx-participa-no-deseno-dun-sistema-intelixente-de-transporte-urbano\/","title":{"rendered":"O grupo GeoTECH do Cintecx participa no dese\u00f1o dun sistema intelixente de transporte urbano"},"content":{"rendered":"

O proxecto, no que est\u00e1n involucradas as tres universidades galegas e a Carlos III, conta con financiamento do Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n<\/h3>\n

Diminu\u00edr o impacto ambiental para facer m\u00e1is sustentable a mobilidade urbana constit\u00fae un dos grandes retos da sociedade actual. O desaf\u00edo require ademais do dese\u00f1o de sistemas intelixentes de transporte como o que desenvolve persoal de investigaci\u00f3n das universidades de A Coru\u00f1a<\/a>, Vigo<\/a>, Santiago de Compostela<\/a> e Carlos III<\/a> de Madrid, no marco dun proxecto de investigaci\u00f3n financiado polo Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n<\/a>. Seleccionado na convocatoria de proxectos de I+D+I Retos Investigaci\u00f3n, o proxecto MaGIST: Almacenamento e procesado de datos xeoespaciais masivos para o transporte urbano intelixente e sustentable<\/em> ten como obxectivo definir a arquitectura dun sistema intelixente de transporte urbano que permita a incorporaci\u00f3n continua de datos, e conte con procesos de aprendizaxe autom\u00e1tica que, entre outras cuesti\u00f3ns, permitan predicir os fluxos do tr\u00e1fico ou detectar aquelas zonas do espazo urbano nas que exista unha \u201cdegradaci\u00f3n de activos\u201d que poida afectar \u00e1 mobilidade. Este \u00faltimo aspecto constit\u00fae un dos eixos do traballo que, no marco deste proxecto, desenvolve o grupo de investigaci\u00f3n en Xeotecnolox\u00edas Aplicadas (GeoTECH)<\/strong><\/a> do Cintecx<\/strong> (Centro de Investigaci\u00f3n en Tecnolox\u00edas, Enerx\u00eda e Procesos Industriais) <\/a>da Universidade de Vigo.<\/p>\n

Co catedr\u00e1tico da Escola de Enxe\u00f1ar\u00eda Forestal Henrique Lorenzo como investigador principal, o grupo GeoTECH responsabilizase do subproxecto MaGIST-ERIUM: Intelixencia xeoespacial como soporte \u00e1 toma de decisi\u00f3ns en mobilidade urbana<\/em>. Este c\u00e9ntrase, por unha banda, no desenvolvemento dun sistema de procesado de datos xeoespaciais e \u201ct\u00e9cnicas de aprendizaxe autom\u00e1tica\u201d que permitan \u201cobter medidas da degradaci\u00f3n de activos\u201d de infraestruturas relevantes para o transporte, como pavimento ou sinalizaci\u00f3ns. Por outra banda, nunha segunda li\u00f1a de traballo, o grupo que integra personal de investigaci\u00f3n da Escola de Enxe\u00f1er\u00eda Industrial<\/a> do Campus Vigo Tecnol\u00f3xico e da EE Forestal do Campus de Pontevedra dese\u00f1ar\u00e1 unha metodolox\u00eda para a caracterizaci\u00f3n topogr\u00e1fica das \u201czonas navegables\u201d da contorna urbana, o que permitir\u00eda a este sistema de transporte intelixente definir \u201credes de navegaci\u00f3n adaptadas a cada modo de mobilidade\u201d. Estes dous obxectivos at\u00f3panse as\u00ed mesmo vinculados ao inicio de d\u00faas teses de doutoramento de membros do grupo.<\/p>\n

Un transporte eficiente e sostible<\/h3>\n

En li\u00f1as xerais, un sistema intelixente de transporte urbano persegue a \u201cxesti\u00f3n integral do tr\u00e1fico nunha cidade, optimizando as capacidades existentes e os niveis de servizo\u201d, sinalan dende o grupo GeoTECH. Coordinado polo Laboratorio de Bases de Datos da UDC, no proxecto MaGIST, que se estende ata 2023, participan tam\u00e9n os grupos de investigaci\u00f3n en Gr\u00e1ficos por Computador e Enxe\u00f1ar\u00eda de Datos da USC e de Aplicaci\u00f3ns e Servizos Telem\u00e1ticos da Universidad Carlos III. O seu obxectivo \u00e9 dese\u00f1ar un sistema de transporte \u201ceficiente e sostible\u201d, actuando a varios niveis e agrupando os resultados dos diferentes subproxectos nunha aplicaci\u00f3n m\u00f3bil e nun \u201cpanel de control\u201d, que contrib\u00faa \u00e1 toma de decisi\u00f3ns de xesti\u00f3n p\u00fablica, a trav\u00e9s da incorporaci\u00f3n de datos en tempo real e da \u201cexploraci\u00f3n anal\u00edtica\u201d dos rexistros de eventos previos, de tal xeito que permita analizar tanto datos \u201cque reflicten cambios lentos\u201d na cidade, \u201ccomo fluxos de informaci\u00f3n altamente cambiantes\u201d.<\/p>\n

Nese senso, prox\u00e9ctase unha actuaci\u00f3n a varios niveis, que abranga a monitorizaci\u00f3n e predici\u00f3n do tr\u00e1fico e do seu impacto ambiental, tendo en conta que constit\u00fae unha das principais causas de emisi\u00f3ns de \u00f3xidos de nitr\u00f3xeno nas \u00e1reas urbanas, as\u00ed como a definici\u00f3n de \u201crutas multimodais\u201d que combinen o transporte p\u00fablico \u201ccon outros modos de desprazamento\u201d, e que se optimizar\u00edan seguindo as predici\u00f3ns do tr\u00e1fico e da calidade do aire. Un terceiro eixo c\u00e9ntrase na monitorizaci\u00f3n da degradaci\u00f3n das infraestruturas, que \u00e9 un dos obxectivos do subproxecto que coordina Lorenzo.<\/p>\n

Aprendizaxe artificial que parte de datos xeoespaciais<\/h3>\n

Segundo afirma GeoTECH, o obxectivo principal de MaGIST-ERIUM \u00e9 \u201cproporcionar unha cartograf\u00eda precisa e definir gr\u00e1ficos de navegaci\u00f3n que se incluir\u00e1n nun panel de control baseado en sistemas de informaci\u00f3n xeogr\u00e1fica\u201d, de tal xeito que contrib\u00faan, xunto con outras fontes de informaci\u00f3n, \u00e1 toma de decisi\u00f3ns en termos de mobilidade e estado das infraestruturas. Para a obtenci\u00f3n deses datos, empregar\u00e1n un \u201csistema de mapeado m\u00f3bil\u201d (Optech Lynx Mobile Mapper) a bordo dunha furgoneta nas cidades seleccionadas como \u201ccasos de estudo\u201d do proxecto. O uso deste sistema de mapeado m\u00f3bil permitir\u00e1 \u201cobter unha representaci\u00f3n xeom\u00e9trica e radiom\u00e9trica\u201d das infraestruturas a trav\u00e9s do uso de esc\u00e1neres baseados na tecnolox\u00eda LiDAR, grazas aos que se xeran \u201cnubes de puntos tridimensionais de gran precisi\u00f3n e resoluci\u00f3n na contorna\u201d; xunto con c\u00e1maras RGB, sensores de posicionamento, radares de subsolo ou c\u00e1maras termogr\u00e1ficas. A fin, sinalan, \u00e9 ser capaz de extraer de todas esas informaci\u00f3ns \u201csem\u00e1nticas espec\u00edficas e \u00fatiles para a mobilidade urbana\u201d, como ser\u00eda, por exemplo, sumar \u00e1 localizaci\u00f3n dunha zona degradada do pavimento informaci\u00f3n respecto do tipo de dano que sofre.<\/p>\n

Unha cartograf\u00eda que te\u00f1a en conta por onde circula cada veh\u00edculo<\/h3>\n

Nunha segunda li\u00f1a de traballo, o grupo GeoTECH centrarase no desenvolvemento de metodolox\u00edas de caracterizaci\u00f3n topogr\u00e1fica de \u201c\u00e1reas navegables\u201d da contorna urbana, termo co que fan referencia \u00e1s zonas polas que ten permitido desprazarse cada medio de transporte, de tal xeito que comprender\u00eda tanto os diferentes carr\u00eds das v\u00edas como aqueles asignados a autobuses ou bicicletas. \u201cUnha cartograf\u00eda precisa \u00e9 a base para o dese\u00f1o dun sistema de transporte intelixente\u201d, salientan dende o grupo de investigaci\u00f3n, tendo en conta que as aplicaci\u00f3ns cartogr\u00e1ficas existentes \u201cnon representan con exactitude\u201d o espazo asignado a cada tipo de veh\u00edculos, o que dificulta \u201co dese\u00f1o correcto de rutas multimodais”.<\/p>\n

Fonte: DUVI<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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