{"id":15131,"date":"2023-02-27T13:48:57","date_gmt":"2023-02-27T12:48:57","guid":{"rendered":"https:\/\/vigotecnoloxico.uvigo.es\/?p=15131"},"modified":"2023-02-27T13:48:57","modified_gmt":"2023-02-27T12:48:57","slug":"investigadores-de-atlanttic-dirixen-os-avances-cientificos-dun-proxecto-europeo-de-loita-contra-o-cancro-sen-vulnerar-a-privacidade-do-paciente","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/vigotecnoloxicouvigo.vl27503.dinaserver.com\/gl\/investigadores-de-atlanttic-dirixen-os-avances-cientificos-dun-proxecto-europeo-de-loita-contra-o-cancro-sen-vulnerar-a-privacidade-do-paciente\/","title":{"rendered":"Investigadores de atlanTTic dirixen os avances cient\u00edficos dun proxecto europeo de loita contra o cancro sen vulnerar a privacidade do paciente\u00a0"},"content":{"rendered":"

Foron elixidos polos tres lustros que levan traballando con cifrado homom\u00f3rfico<\/strong><\/h3>\n

Os investigadores do centro atlanTTic<\/a>, Fernando P\u00e9rez-Gonz\u00e1lez<\/strong> e Alberto Pedrouzo<\/strong>, pertencentes ao Grupo de Procesado de Sinal en Comunicaci\u00f3ns<\/a>, coordinados polo centro de investigaci\u00f3n Gradiant<\/a>, ocuparanse da direcci\u00f3n cient\u00edfica do proxecto europeo Trumpet<\/strong> (Trustworthy Multi-site Privacy Enhancing Technologies<\/em><\/a>), que pretende desenvolver unha ferramenta eficaz que evite as fugas de informaci\u00f3n e perdas de privacidade do denominado aprendizaxe federado, un potente concepto creado por Google en 2016, que se emprega en medicina, defensa, telecomunicaci\u00f3ns ou farmacia. En concreto, o proxecto Horizonte Europa Trumpet<\/strong>, no que tam\u00e9n participan tam\u00e9n Reino Unido e Israel e que conta cun investimento de cinco mill\u00f3ns de euros en tres anos, centrarase na loita contra o cancro e farao a trav\u00e9s dos seus dous socios sanitarios, os hospitais oncol\u00f3xicos de Liege, en B\u00e9lxica, e de IRST-IRCCS, en Emilia-Roma\u00f1a, Italia.<\/p>\n

A aprendizaxe federada na actualidade s\u00e1bese que presenta unha serie de vulnerabilidades en canto \u00e1 privacidade, que impiden que os hospitais con unidades oncol\u00f3xicas poidan compartir informaci\u00f3n das e dos pacientes ao incumprir o Regulamento Xeral de Protecci\u00f3n de Datos Europeo (General Data Protection Regulation –<\/em>GDPR-). \u201cOs algoritmos empregados hoxe en d\u00eda en aprendizaxe federado para compartir informaci\u00f3n p\u00f3dense reverter, tendo o risco de extraer deles datos persoais. Polo tanto, non poden ser empregados sen a axuda doutras ferramentas. O que imos facer no proxecto \u00e9 concibir soluci\u00f3ns para paliar esta vulnerabilidade\u201d, explica Fernando P\u00e9rez-Gonz\u00e1lez, investigador do Centro de Investigaci\u00f3n en Tecnolox\u00edas de Telecomunicaci\u00f3n da Universidade de Vigo, atlanTTic.<\/strong><\/p>\n

Ata este momento, Trumpet celebrou a s\u00faa primeira reuni\u00f3n de equipo, un consorcio do que forman parte nove organizaci\u00f3ns: dous hospitais (Centre Hospitalier Universitaire de Li\u00e8ge e Instituto Romagnolo per lo Studio dei Tumori Dino Amadori), tres centros de investigaci\u00f3n (Gradiant, Commissariat \u00e0 l\u2019\u00c9nergie Atomique et aux \u00c9nergies Alternatives, e Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique), unha universidade (atlanTTic \u2013 Universidade de Vigo) e tres pemes (Time.Lex, Technovative Solutions e Arteevo Technologies).<\/p>\n

Pioneiros en cifrado homom\u00f3rfico<\/strong><\/h3>\n

Os investigadores galegos foron elixidos para o proxecto, principalmente polos tres lustros que levan traballando con cifrado homom\u00f3rfico, a tecnolox\u00eda na que se comparte e traballa con informaci\u00f3n sen que o dato persoal poida ser descifrado por persoas non autorizadas. Segundo explica Fernando P\u00e9rez, \u201ca lexislaci\u00f3n \u00e9 moi garantista co individuo e iso non o podemos perder de vista, pero si se pode chegar a un modelo que permita a compartici\u00f3n de \u00a0datos entre hospitais porque iso mellorar\u00eda a investigaci\u00f3n en tratamentos ou axudar\u00eda na diagnose. Os algoritmos funcionan mellor cando se adestran aportando moitos datos. A funci\u00f3n de autocompletar de Google beneficiase do adestramento con datos de centos de mill\u00f3ns de usuarios, e por iso \u00e9 tan efectivo\u201d.<\/p>\n

AtlanTTic \u00e9 un dos centros de investigaci\u00f3n pioneiros en Espa\u00f1a en cifrado homom\u00f3rfico, no que se centra a tese de doutoramento de Alberto Pedrouzo, por\u00e9n, \u201ctr\u00e1tase dun sistema custoso e complexo\u201d, matiza o investigador, e Trumpet tratar\u00e1 de acadar, nos pr\u00f3ximos tres anos, unha soluci\u00f3n h\u00edbrida que mante\u00f1a as vantaxes do cifrado homom\u00f3rfico pero que ga\u00f1e en velocidade e facilidade de implantaci\u00f3n. Ademais de desenvolver mecanismos para conseguir que o procedemento sexa efectivo sen perder privacidade, os investigadores de atlanTTic deber\u00e1n tam\u00e9n cuantificar en que medida \u00e9 vulnerable o sistema, o que se denomina m\u00e9trica de privacidade, na que Pedrouzo e P\u00e9rez son expertos. \u201cQu\u00e9rese medir a filtraci\u00f3n da privacidade para certificar o cumprimento da GDPR \u00e1 hora de implementar o aprendizaxe federado\u201d, sinala Pedrouzo.<\/p>\n

Ampliar o foco para salvar m\u00e1is vidas<\/strong><\/h3>\n

Segundo a Organizaci\u00f3n Mundial da Sa\u00fade, o cancro ser\u00e1 a primeira causa de morte en 2030 con 21,6 mill\u00f3ns de casos novos cada ano, de a\u00ed a urxencia de ampliar o foco ao m\u00e1ximo coa fin de salvar o maior n\u00famero de vidas. \u201cEn investigaci\u00f3n m\u00e9dica, canto m\u00e1is co\u00f1ecemento, m\u00e1is fiabilidade e, polo tanto, m\u00e1is certezas. Se se disp\u00f3n de moita informaci\u00f3n para adestrar ao algoritmo, mellor\u201d, engade P\u00e9rez.<\/p>\n

 <\/p>\n

Fonte: DUVI<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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