{"id":10828,"date":"2022-05-09T15:48:39","date_gmt":"2022-05-09T13:48:39","guid":{"rendered":"http:\/\/vigotecnoloxico.uvigo.es\/?p=10828"},"modified":"2022-05-09T15:48:39","modified_gmt":"2022-05-09T13:48:39","slug":"a-analise-do-material-xenetico-de-sars-cov-2-en-augas-residuais-confirmase-como-un-metodo-sensible-e-practico-para-a-deteccion-de-novos-gromos-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/vigotecnoloxicouvigo.vl27503.dinaserver.com\/gl\/a-analise-do-material-xenetico-de-sars-cov-2-en-augas-residuais-confirmase-como-un-metodo-sensible-e-practico-para-a-deteccion-de-novos-gromos-de-covid-19\/","title":{"rendered":"A an\u00e1lise do material xen\u00e9tico de SARS-CoV-2 en augas residuais conf\u00edrmase como un m\u00e9todo sensible e pr\u00e1ctico para a detecci\u00f3n de novos gromos de covid-19"},"content":{"rendered":"

Investigadores do CSIC, UVigo e Geseco Aguas S.A. recabaron datos nunha ducia de depuradoras<\/h3>\n

Financiado polo Fondo Supera Covid da CRUE-Santander, en maio de 2020, pouco tempo despois do inicio da pandemia da covid-19, botaba a andar o proxecto DIMCoVAr. Co obxectivo de determinar se a an\u00e1lise das augas residuais permit\u00eda detectar o virus e predicir a evoluci\u00f3n da pandemia en Galicia, investigadores do Centro Superior de Investigaciones Cient\u00edficas (CSIC)<\/a>, da Universidade de Vigo<\/a> e a empresa Geseco Aguas S.A<\/a>. crearon un equipo multidisciplinar no que, a trav\u00e9s da sinerx\u00eda entre virolox\u00eda, biolox\u00eda molecular, modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica e enxe\u00f1ar\u00eda, puidesen po\u00f1er a disposici\u00f3n dos xestores da pandemia unha ferramenta que servise para adiantarse \u00e1s sucesivas vagas de infecci\u00f3ns. \u201cA r\u00e1pida propagaci\u00f3n do virus evidenciou pronto a necesidade de desenvolver ferramentas para detectar masivamente a s\u00faa presenza nas comunidades locais, pois estas ferramentas combinadas con m\u00e9todos de detecci\u00f3n individual, contribu\u00edan \u00e1 vixilancia do SARS-CoV-2\u201d, explica Antonio Figueras, profesor de investigaci\u00f3n do CSIC no Instituto de Investigaci\u00f3ns Mari\u00f1as (IIM), que sinala que pronto se apreciou a posibilidade de utilizar o enfoque epidemiol\u00f3xico de augas residuais para covid-19. \u201cAs\u00ed, a carga viral en augas residuais utilizouse para detectar gromos de covid e seguir a evoluci\u00f3n da poboaci\u00f3n infectada e os protocolos de detecci\u00f3n do material xen\u00e9tico en augas residuais e a s\u00faa cuantificaci\u00f3n optimiz\u00e1ronse cada vez m\u00e1is desde o inicio da pandemia\u201d, aclara Figueras.<\/p>\n

Dous anos despois do iniciar o proxecto, os grupos de Inmunolox\u00eda e Xen\u00f3mica e Enxe\u00f1er\u00eda de Procesos do CSIC, a trav\u00e9s do Instituto de Investigaci\u00f3ns Mari\u00f1as (IIM)<\/a>; o grupo de Biotecnolox\u00eda Industrial e Enxe\u00f1er\u00eda Ambiental<\/a> da UVigo; Geseco Aguas S.A e o Centro de Investigaci\u00f3n en Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones, fan p\u00fablicos os resultados do proxecto no artigo\u00a0Wastewater and marine bioindicators surveillance to anticipate COVID-19 prevalence and to explore SARS-CoV-2 diversity by next generation sequencing: One-year study<\/em><\/a>, publicado en\u00a0Science of the total Enviroment<\/em>.<\/p>\n

\u201cOs resultados confirmaron a capacidade da vixilancia de augas residuais para seguir a evoluci\u00f3n da pandemia en Galicia, a trav\u00e9s da monitoraxe de augas residuais SARS-CoV-2 dunha serie de municipios representativos. Ademais, e a diferenza doutras investigaci\u00f3ns, o noso estudo tam\u00e9n pretend\u00eda explorar a detecci\u00f3n do virus no medio mari\u00f1o e a capacidade de eliminaci\u00f3n do virus nas estaci\u00f3ns depuradoras, pois Galicia \u00e9 co\u00f1ecida polas s\u00faas actividades de pesca, marisqueo e acuicultura\u201d, explica Claudio Cameselle<\/strong>, investigador do grupo de Biotecnolox\u00eda Industrial e Enxe\u00f1er\u00eda Ambiental da UVigo<\/strong>. Neste sentido, os datos confirmaron a capacidade dos reactores biol\u00f3xicos e o sistema de desinfecci\u00f3n en EDAR para eliminar o virus. \u201cO impacto no medio mari\u00f1o foi de menor importancia e a detecci\u00f3n do virus na auga de mar e mexill\u00f3ns silvestres e de acuicultura pode asociarse aos vertidos descontrolados de augas residuais e descontaminaci\u00f3n da rede de sumidoiros\u201d, concl\u00fae Cameselle.<\/p>\n

Mostraxes en estaci\u00f3ns depuradoras e en puntos de vertido no medio mari\u00f1o<\/h3>\n

O artigo, publicado en\u00a0Science of the total Enviroment,<\/em>\u00a0presenta a metodolox\u00eda desenvolvida para a vixilancia de augas residuais do SARS-CoV-2 en Galicia a trav\u00e9s de 11 estaci\u00f3ns depuradoras localizadas en municipios de tama\u00f1o medio, entre 20.000 e 23.000 habitantes e sen vertidos de hospitais, concretamente Baiona, Nigr\u00e1n, Gondomar, Cambados, Mora\u00f1a, Porto do Son, Muros, Melide, Ares, Cedeira e Noia, aos que por petici\u00f3n das autoridades sanitarias, co obxectivo de axudar ao control da pandemia, engad\u00edronse Pobra do Carami\u00f1al, Betanzos, Burela e Viveiro. A mostraxe realizouse tanto en estaci\u00f3ns, como no punto de vertido no medio mari\u00f1o, prestando especial atenci\u00f3n \u00e1 detecci\u00f3n de SARS-CoV-2 en mexill\u00f3ns, pola s\u00faa extraordinaria capacidade de filtrado de auga e a posibilidade de concentrar o ARN viral, aumentando a probabilidade de detecci\u00f3n de material xen\u00e9tico viral.<\/p>\n

\u201cA metodolox\u00eda integra a mostraxe en augas residuais nas depuradoras (nos puntos de entrada, efluente de sa\u00edda e vertido final), mostraxe de sedimentos mari\u00f1os e bioindicadores, pretratamento e cuantificaci\u00f3n de biomarcadores, detecci\u00f3n de ARN por RT-qPCR, secuenciaci\u00f3n de SARS-CoV-2 en mostras de augas residuais, xesti\u00f3n de datos a trav\u00e9s dunha plataforma dixital e pron\u00f3stico de epidemias por un modelo mecanicista preditivo, detalla Beatriz Novoa, profesora de investigaci\u00f3n do CSIC no IIM. Este modelo, desenvolvido por Antonio A. Alonso, Irene Otero-Muras e Manuel P\u00e1jaro do grupo de Enxe\u00f1er\u00eda de Procesos do IIM, \u00e9 o primeiro que incorpora datos sanitarios e de carga viral da auga, e a trav\u00e9s del \u201cobtivemos predici\u00f3ns en horizontes temporais de 7-10 d\u00edas nas 11 localidades obxecto de estudo, permitindo a s\u00faa vez, ao ser mecan\u00edstico, analizar os efectos das distintas pol\u00edticas de mitigaci\u00f3n na evoluci\u00f3n do n\u00famero de persoas infectadas\u201d, explica Irene Otero-Muras, que destaca a robusteza e flexibilidade desta ferramenta, que se pode adaptar para a detecci\u00f3n, vixilancia e monitoraxe da propagaci\u00f3n de SARS-CoV-2 ou outros pat\u00f3xenos.<\/p>\n

Unha ferramenta moi valiosa para seguir a evoluci\u00f3n do virus<\/h3>\n

A carga viral na corrente de entradas das estaci\u00f3ns depuradoras de augas residuais utilizouse para detectar novos gromos de covid-19 e os datos de carga viral nas augas residuais, en combinaci\u00f3n cos datos proporcionados polo sistema de sa\u00fade, utiliz\u00e1ronse para predicir a evoluci\u00f3n da pandemia nos municipios de estudo nun horizonte temporal de sete d\u00edas.<\/p>\n

\u201cO traballo, respecto de estudos publicados anteriormente, achega a avaliaci\u00f3n do destino do virus en augas residuais e ambientes mari\u00f1os, a avaliaci\u00f3n da eficiencia das EDAR na eliminaci\u00f3n do material xen\u00e9tico do virus e o desenvolvemento dun modelo mecanicista que, combinando datos do sistema de sa\u00fade, amose capacidade preditiva para pronosticar a evoluci\u00f3n das pandemias a nivel mundial\u201d, explica Beatriz Novoa. Ademais, explica a profesora de investigaci\u00f3n do CSIC no IIM, o enfoque integral, que incl\u00fae a detecci\u00f3n de variantes a partir de mostras de augas residuais \u00e9 unha importante fonte de informaci\u00f3n para o seguimento do impacto da pandemia, \u201cpois fomos quen de detectar variantes do virus que est\u00e1n a circular en toda a poboaci\u00f3n, e non s\u00f3 en pacientes. Isto \u00e9 unha ferramenta moi valiosa para seguir a evoluci\u00f3n do virus\u201d, destaca.<\/p>\n

 <\/p>\n

Fonte: DUVI<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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