No ámbito da investigación na Enxeñaría, é moi frecuente atoparse un problema que pode ser visto dende o prisma dun problema de regresión e clasificación e, a meúdo, se necesitan modelos complexos para poder resolver o probkema que presenta unha alta non linealidade. Por isto, é necesario introducir os modelos de aprendizaxe automático dende as súas dúas vertentes, supervisado e non supervisado, para poder dotar ó alumnado de este curso da capacidade de construcción e desarrollo dun modelo de Machine Learning.

METODOLOXÍA:

O curso realizarase preferiblemente presencial, apoiándose na farramenta software Matlab

PLANIFICACIÓN:

Introducción ao Desarroio de modelos de ML. Estudiaranse aqueles conceptos básicos do problema de aprendizaxe facendo fincapé na regresión e clasificación, para poder desarroiar posteriormente un modelo de Machine Learning no que ten que ver coa metodoloxía (train-validation-test), funcións de perda, estratexias e algoritmos de entrenamento, cross validation e métricas de erro.

INSCRICIÓN