Financiado con 6,9 millones de euros, incluye el trabajo de 22 entidades socias liderados desde Bélgica
La Universidad de Vigo es uno de los socios del proyecto europeo Uncover (Development of an efficient steganalysis framework for uncovering hidden data in digital media), un trabajo puesto en marcha con el objetivo de facilitarle a las agencias europeas de seguridad (LEA) la detección de información oculta en datos de apariencia inocente como imágenes, vídeos, audios y archivos de texto que circulan en cualquier tipo de entorno digital. Financiado por la Comisión Europea con 6,9 millones de euros dentro del programa Horizonte 2020, el proyecto está coordinado por la Real Academia Militar de Bruselas y supondrá la colaboración de un consorcio integrado por 22 socios de nueve países, entre ellos, las principales agencias europeas de seguridad, institutos forenses y personal de investigación líder en este ámbito que trabaja en ocho universidades e institutos de investigación, entre ellos el Grupo de Procesado de Señal en Comunicaciones (GPSC), vinculado a la agrupación estratégica atlanTTic de la UVigo, y varias empresas.
Durante los 36 meses de trabajo que arrancaron el 1 de mayo de 2021, los participantes de Uncover se comprometen a impulsar la investigación en esteganografía, una técnica de ocultación de información en archivos multimedia digitales de apariencia inocente, de cara a aumentar sustancialmente la autonomía tecnológica de las agencias de seguridad a la hora de detectar este tipo de datos. Entre otros socios conviene destacar la participación de la policía de los Países Bajos, el Ministerio del Interior de Francia o la Oficina Nacional de Investigación de Finlandia.
“Todo un reconocemiento a nuestra investigación en el análisis forense de imágenes y vídeos”
Desde la Universidad de Vigo el proyecto está dirigido por el catedrático de la Escuela de Ingeniería de Telecomunicación Fernando Pérez, quien explica que la principal tarea de su grupo de investigación será aplicar técnicas de análisis forense de contenidos (imágenes y vídeo) como preprocesado para detectores estenográficos específicos, “esto es, detectores de comunicaciones secretas escondidas en contenidos multimedia”. Estos detectores se especializan en función de la historia previa de dichos contenidos, “por ejemplo, sabiendo que una imagen pasó por Instagram y después por Whatsapp, podemos diseñar detectores de comunicaciones secretas más efectivos”, apunta Pérez, a lo que añade que, en su caso, el análisis de esa historia previa se hará empleando tanto técnicas estadísticas clásicas como de Inteligencia Artificial.
Junto a él formarán parte del equipo de investigación de Uncover en la UVigo el profesor Pedro Comesaña y los investigadores Elena Rodríguez y David Vázquez. “Haber sido seleccionados para participar en este consorcio europeo es todo un reconocimiento a nuestra investigación en el análisis forense de imágenes y vídeos, algo en lo que llevamos ya mucho tiempo trabajando”, apunta el responsable del proyecto. Con más de 300.000 euros de financiación destinada a la UVigo del total del proyecto, desde su punto de vista, lo que hace especialmente interesante este trabajo es, por un lado, la aplicación “que se sale de la típica de detección de manipulaciones y verificación de la integridad de imágenes y vídeos, y se centra en el preprocesado para la detección de comunicaciones secretas”, y, por el otro, la participación de numerosas policías e institutos forenses de Europa, “que nos van a dar de primera mano su perspectiva de usuarios”.
Trabajo sujeto a “elevadísimas” medidas de seguridad
Cualificado como Grupo de Referencia Competitiva por la Xunta de forma ininterrumpida desde la instauración de estas ayudas en el 2006, el Grupo de Procesado de Señal en Comunicaciones del atlanTTic cuenta con una amplia experiencia en el desarrollo de proyectos europeos (participaron ya en ocho trabajos financiados por los diferentes programas marco), siendo esta la investigación más grande en la que se ha involucrado. “Para nosotros trabajar en estas temáticas con veintidós socios va a suponer todo un reto, sobre todo por las elevadísimas medidas de seguridad que vamos a tener que implementar”, explica el coordinador.
Junto al grupo GPSC del atlanTTic, otro de las entidades socias españolas del proyecto es Gradiant. En este caso, el centro tecnológico gallego liderará una de las actividades de investigación en materia de tecnologías de análisis forense. El objetivo será desarrollar una herramienta (basada en tecnologías de Machine Learning) que permita obtener información de una imagen y localizar determinadas trazas insertadas por herramientas de esteganografía, mejorando considerablemente la información acercada por las herramientas de estegoanálisis. Así mismo, el personal especializado de Gradiant trabajará en otra de las actividades de Uncover con Inteligencia Artificial y tecnologías de procesado de lenguaje natural (PLN) para diseñar un nuevo método de detección de estegoanálisis de texto.
Completan el cuadro de socios españoles la policía autónoma vasca y la empresa alicantina Ethical&Legal Plus, spin-off de la Universidad Miguel Hernández que será la responsable de monitorizar los aspectos éticos y legales del proyecto.
Fuente: DUVI.
