Personal de investigación del CINTECX profundiza en el ámbito del Machine Learning

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El curso fue impartido entre los días 23 y 27 de mayo

Durante la penúltima semana de mayo, un grupo de investigadoras e investigadores del Centro de investigación en Tecnologías, Energía y Procesos Industriales (CINTECX) pudieron formar parte del curso “ Introducción a las técnicas de Machine Learning en el ámbito de la Ingeniería” organizado por el mismo Centro. El curso contó con una duración total de 15 horas repartidas entre los días 23 y 27 de esa semana.

En el marco de las jornadas de formación teórica y práctica, las y los participantes pudieron comprender, ahondar y experimentar en el desarrollo de modelos de Machine Learning a partir de los conceptos básicos del problema de aprendizaje, haciendo hincapié en la regresión y clasificación para poder desarrollar modelos con la metodología train-validation-test, funciones de pérdida, estrategias y algoritmos de entrenamiento, cross validation y métricas de error. Además, se aprovechó para perfeccionar los conocimientos de los asistentes, tanto de modelos no supervisados como supervisados, así como el estudio del algoritmo necesario para poder llevar a cabo una comparativa para la selección del modelo óptimo, minimizando la aleatoriedad de la selección del conjunto de validación.

En la última sesión, el personal de investigación del centro puso en práctica lo aprendido en la elaboración de un caso práctico para un problema de clasificación y de regresión, profundizando en cuestiones recurrentes que aparecen en los casos reales.

La formación, que tuvo lugar en el Auditorio del CINTECX, fue brindada por el profesor Javier Martínez, miembro del Departamento de Matemática Aplicada I de la Universidad de Vigo, experto en técnicas de Inteligencia Artificial y miembro del Centro de Investigación y Tecnología Matemática de Galicia (CITMAGA) y del CINTECX.

 

Fuente: CINTECX